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文檔簡介
1、隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展,石油作為戰(zhàn)略資源越來越重要。在石油開采過程中,需要通過各種測井儀器采集井下的各種指標和參數(shù),并經(jīng)過測井電纜傳輸?shù)降孛娴姆治隹刂茊卧瑥亩鶕?jù)不同的情況采取不同的處理措施,對井下儀器進行控制。常用的電纜的長度一般4000~7000m,信號衰減很大,為了恢復井下數(shù)據(jù),只有進一步降低傳輸誤碼率。為了在已知信噪比的情況下達到一定的誤碼率指標,首先應合理設計基帶信號,選擇調(diào)制、解調(diào)方式,并采用頻域均衡或時域均衡的措施,使誤碼率
2、盡可能降低,但考慮到井下的工作環(huán)境惡劣,若仍然不能滿足指標的要求,則必須采用信道編碼技術(shù),使誤碼率進一步降低。所以本文提出了Manchester AMI碼譯碼器。
本論文介紹了目前國內(nèi)外現(xiàn)有的測井電纜通信系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀,全面分析、闡述了編譯碼器的工作原理,特別分析了編譯碼器的關(guān)鍵技術(shù)和技術(shù)難點。首先,本文闡述了測井電纜信道傳輸中碼間干擾的產(chǎn)生,然后介紹了電纜的特性并給出了電纜信道模型,最后對電纜信道傳輸進行了分析。然后從理論上
3、介紹了常用的兩大類自適應算法—LMS類自適應算法和RLS類自適應算法,對兩大類算法及其改進形式的收斂和跟蹤性能優(yōu)劣進行了分析。利用Matlab中的Simulink建立通信系統(tǒng)的模型,從而驗證了自適應均衡器系統(tǒng)的正確性與可靠性。隨后本文詳細介紹了自適應均衡器的設計過程,對其中的關(guān)鍵模塊進行了詳細的說明。再后基于DSP的硬件平臺軟件實現(xiàn)了自適應均衡器系統(tǒng),實現(xiàn)了LMS自適應均衡算法和RLS自適應均衡算法對測井電纜信道的碼間干擾和噪聲的消除,
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