基于擴(kuò)頻圖像隱寫的隱寫分析.pdf

1、自從9.11 恐怖事件之后，隱寫術(shù)與隱寫分析作為信息安全的新領(lǐng)域，正逐漸成為人們研究的重點(diǎn)。隱寫術(shù)主要研究如何將消息隱藏于各種形式的載體之中，目的是防止攻擊者懷疑并檢測出秘密消息。如果載體是圖像就稱圖像隱寫技術(shù)。 隱寫分析是對隱寫的攻擊，目標(biāo)是為了檢測秘密消息的存在以至破壞隱秘通信或提取消息，從而保障國家的安全和社會的穩(wěn)定。 隱寫分析主要分三個(gè)方面：檢測秘密消息的存在性、檢測消息的位置/容量和消息的提取。目前大多數(shù)學(xué)術(shù)論

2、文專著只是側(cè)重于檢測存在性這一環(huán)節(jié)，對后二個(gè)方面涉及較少。本文以流行的擴(kuò)頻隱寫作為研究的對象，對隱寫分析技術(shù)的前兩個(gè)方面做了細(xì)致的研究工作。試圖將研究重心從檢測存在性過度到檢測消息的位置/容量。 本文首先提出關(guān)于檢測存在性的流程和框架。并在此基礎(chǔ)上提出了一種針對Block-DCT 隱寫的隱寫分析算法。通過在相鄰像素對差中引入絕對值和8 鄰域像素對，擴(kuò)大塊內(nèi)部相鄰象素差同塊與塊之間象素差的分布不同，達(dá)到提高檢測能力的目的。使得一些

3、在低嵌入情況下難以檢測的隱寫圖像得到正確檢測。 其次，研究了隱寫分析在檢測消息位置/容量方面的最新技術(shù)，提出關(guān)于檢測消息位置/容量的流程和框架。并在此基礎(chǔ)上提出一種針對序列擴(kuò)頻隱寫的隱寫分析算法。對平穩(wěn)載體信號，采用優(yōu)化的和非優(yōu)化序列概率累加和來估計(jì)消息嵌入的終端位置k1 和起始位置k0。并且在考慮總體誤差的條件下，進(jìn)一步修正提出的k0, k1 判別式,從而避免低SNR 帶來的檢測錯(cuò)誤,降低誤檢概率和漏檢概率。對以實(shí)際圖像作載體