基于圖像鄰域度的隱寫分析方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡通信技術的蓬勃發(fā)展，數(shù)字化多媒體數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡中日益普遍。數(shù)字媒體在通信網(wǎng)絡中迅速便捷傳播促進了隱寫術的快速發(fā)展和廣泛應用。隱寫術以數(shù)字媒體為載體，利用數(shù)字媒體的數(shù)據(jù)冗余和人類感知冗余，將信息編碼加密隱藏于正常數(shù)字媒體中，使得機密信息的傳遞更加隱蔽。軍事機構、政府部門、金融機構等重要部門都利用隱寫技術實現(xiàn)機密文件的安全傳輸。然而，隱寫術同樣也被不法機構用來傳遞非法信息，時刻危害國家安全和社會穩(wěn)定。因此研究與隱寫術對抗的隱寫分析技術具

2、有十分重要的意義。
　　 本文主要以數(shù)字圖像為研究對象，研究基于鄰域度的圖像隱寫分析方法，對鄰域度特征在空域圖像隱寫分析中的應用進行了分析，其主要研究成果如下：
　　 (1)將空域LSB(Least Significant Bit)匹配隱寫模擬成在圖像中添加獨立隨機噪聲，通過分析空域LSB匹配隱寫對圖像鄰域度的影響，利用圖像鄰域度直方圖，提出一種針對LSB匹配隱寫的隱寫分析算法。算法首先計算圖像鄰域度直方圖質心，再運用二

3、次隱寫校準以及二維圖像直方圖分析技術提取相關特征，在大規(guī)模原始和隱寫圖像上，運用支持向量機對特征進行訓練和測試，實驗結果表明此算法具有良好的檢測精度并優(yōu)于其他同類型算法。
　　 (2)通過分析隱寫對原始圖像鄰域度造成的影響，提出了一種基于鄰域度校準的空域圖像盲隱寫分析算法。該盲隱寫分析算法通過對待測圖像進行鄰域度校準，提取了圖像相鄰像素以及直方圖的相關特征，并運用支持向量機對特征進行分類判斷。在大規(guī)模原始和隱寫圖像上的實驗表明本