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文檔簡介
1、多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益發(fā)展以及人們對于個人隱私和數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)的重視使得信息隱藏獲得了巨大的發(fā)展。信息隱藏作為新型的信息安全技術(shù),不僅能給數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)提供潛在的解決方案,而且能與密碼學(xué)結(jié)合來解決信息的秘密傳送問題。但是,信息隱藏這種特性也為不法分子傳遞非法信息提供了途徑,從而危及國家和社會的安全,因此對多媒體內(nèi)容中的隱藏信息的檢測—隱寫分析技術(shù)得到了各國政府、情報部門和研究界專家學(xué)者們的重視,成為目前信息隱藏研究的熱點課題。
2、目前,針對基于空域的信息隱藏算法的隱寫分析已經(jīng)取得較好的效果,但對于應(yīng)用越來越廣泛,具有更好魯棒性、統(tǒng)計不可見性的基于頻域信息隱藏算法,隱寫分析工作進(jìn)展較慢。針對兩類常見的頻域信息隱藏技術(shù),即量化和擴(kuò)頻隱藏方法,分別采用提出了具有一定泛化能力的隱寫分析方法。對于擴(kuò)頻隱藏,本文采用Markov-chain來建模圖像相鄰像素點之間的關(guān)系,并利用PMF矩陣來獲得有效的特征向量,再級聯(lián)兩種判別方法進(jìn)行分類。而對于量化隱藏,則選擇圖像的DCT域直
3、方圖進(jìn)行分析。論文的主要工作如下:一)闡述了信息隱藏技術(shù)的起源和發(fā)展現(xiàn)狀,并與密碼學(xué)進(jìn)行了比較,論述了其優(yōu)點和特點。對流行的空域和頻域隱寫算法分別作了介紹,系統(tǒng)地綜述了空域、頻域?qū)S秒[寫分析和通用隱寫分析方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;二)詳細(xì)介紹了擴(kuò)頻和量化兩種信息隱藏方法的特點、隱寫過程。并分析總結(jié)了可用于隱寫分析的幾類特征,如能量、相鄰像素點值的相關(guān)性以及信息熵在信息隱寫前后的變化,并提出了供隱寫分析的幾條理論途徑;三)針對擴(kuò)頻嵌入的隱寫分
4、析,通過分析相鄰像素點值的相關(guān)性在信息隱寫前后的變化,引入了Markov-chain模型對其進(jìn)行描述;在應(yīng)用Markov-chain模型時,采用2D鏈接模型計算圖像的PMF矩陣,采取的降維方法得到了有效的特征向量;為了克服單純采用分類器判別方法對紋理圖像的缺陷,提出了分類器判別級聯(lián)基于載體估計的閾值判別法,來判斷載體圖像之中是否存在隱藏信息。實驗結(jié)果表明,本方法降低虛警率的同時,正檢率上的性能有提高;四)針對量化嵌入的隱寫分析,通過分析
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