基于靜態(tài)圖像的隱寫分析算法研究.pdf

1、在圖像的隱寫分析中，已有的多種隱寫方法大多適用于LSB隱寫方案的檢測，但即使是基于空域的簡單的LSB替換方案，在低嵌入率的情況下也缺乏實用的分析方法。相對空域而言，頻域的隱寫分析算法更少一些，而且現(xiàn)有的分析算法也需要提高。除了LSB替換的隱寫方法，量化調制也是較流行的一種方法，怎樣揭示量化后的統(tǒng)計量的本質變化，也需要進一步研究。雖然，狹義上的隱寫分析僅需要檢測隱秘信息的存在性，但廣義上講，還包括對隱秘信息的提取，信息的提取離不開隱寫密碼

2、的獲取，需要對隱寫密碼攻擊作進一步的研究。 對基于LSB替換的隱寫算法EzStego，利用特有的顏色對進行PF分析，比常用的X2、RS等檢測效果要好很多；基于DCT系數(shù)預測方法設計了統(tǒng)計量，并利用方差分析的手段，對頻域隱寫方法如F5，進行有效的檢測；對基于量化調制的中頻系數(shù)對隱藏方法，利用隱藏信息后，誤差分布函數(shù)由平均分布向高斯分布轉化的現(xiàn)象，對此類隱寫算法的分析提供了有效的途徑；通過對偽隨機數(shù)的有向圈建模，探討了空域隱寫路徑搜