灰度圖像LSB算法的自適應隱寫分析.pdf

1、在當今網絡和多媒體等技術迅速發(fā)展和廣泛普及的數(shù)字時代，信息傳遞與交流的更為豐富形式也導致信息安全問題日益突出。信息隱藏作為保護信息安全的主要方法，得到了廣泛的研究與應用。隱寫技術是信息隱藏技術的一個重要方向，可以使機密信息的傳輸變得更加隱蔽?？沼驁D像LSB（Least Significant Bit最低有效位）隱寫技術是當前出現(xiàn)較早，技術原理簡單，數(shù)據(jù)隱藏容量大，使用范圍廣的隱寫技術。隱寫分析是對隱寫算法的攻擊技術，即如何檢測、提取、還

2、原或破壞隱藏的秘密信息，是防止濫用隱寫技術傳遞非法信息的重要手段，也是檢測隱寫算法安全性的關鍵技術。
　　本文以灰度圖像為研究對象，對基于空域圖像LSB的隱寫算法進行分析檢測，設計一種自適應統(tǒng)計檢驗分析算法。主要工作如下：
　?。?）提出用一個基于假設檢驗理論的自然圖像參數(shù)模型來檢測在LSB位平面的隱藏信息。該模型是一個現(xiàn)有的模型，本文的貢獻在于首次用該模型來檢測在LSB位平面的隱藏信息。
　?。?）在現(xiàn)有AUMP（A