面向LSB替換攻擊的隱寫(xiě)分析算法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著全球信息化水平的不斷提高和信息安全的重要性日趨增強(qiáng)，隱寫(xiě)分析成為信息安全領(lǐng)域的一個(gè)新的重要研究熱點(diǎn)。隱寫(xiě)分析技術(shù)是通過(guò)分析嵌入秘密信息所引起的原始載體信息的一些統(tǒng)計(jì)特征的變化，來(lái)判斷載體中是否隱藏有秘密信息。隱寫(xiě)分析技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、國(guó)家安全等方面具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以數(shù)字圖像為研究對(duì)象，針對(duì)LSB(LeastSignificantBit)替換隱寫(xiě)，提出了兩種隱寫(xiě)分析算法，算法的特征維數(shù)少，有效地避免

2、了“維數(shù)災(zāi)難”。主要工作如下:
　　提出了一種基于共生矩陣的隱寫(xiě)分析方法。在提出的方法中，測(cè)試圖像被分解成8個(gè)位平面，利用圖像位平面之間的相關(guān)性，分別計(jì)算最低位平面和其余7個(gè)位平面之間的差分矩陣及其和矩陣，生成和矩陣的共生矩陣，通過(guò)分析共生矩陣中元素的分布情況，提取統(tǒng)計(jì)顯著性特征，用支持向量機(jī)作為分類(lèi)器來(lái)區(qū)分載體圖像和隱密圖像。提出的算法特征維數(shù)少，有效地避免了“維數(shù)災(zāi)難”;檢測(cè)精度高，算法具有穩(wěn)定性;對(duì)如JPEG壓縮、中值濾波、

3、添加噪聲這些內(nèi)容保持性操作的圖像處理具有魯棒性;并具有令人滿(mǎn)意的泛化能力，計(jì)算復(fù)雜度低。
　　提出了一種基于統(tǒng)計(jì)特征的針對(duì)LSB替換攻擊的隱寫(xiě)分析方法，該方法利用圖像相鄰像素間的相關(guān)性、頻率統(tǒng)計(jì)以及共生矩陣的聯(lián)合概率分布特性，建立聯(lián)合分類(lèi)特征。通過(guò)統(tǒng)計(jì)圖像相鄰像素奇偶性和大小關(guān)系來(lái)描述像素之間的相關(guān)性作為奇偶特征;利用圖像的位平面差分矩陣的和矩陣，統(tǒng)計(jì)和矩陣中每個(gè)元素重復(fù)出現(xiàn)的頻率作為頻率特征;再通過(guò)分析和矩陣的共生矩陣中元素的分