空域圖像LSB匹配隱寫分析技術(shù).pdf

1、數(shù)字圖像是因特網(wǎng)中最為常見的數(shù)字媒體，冗余度大，非常適合隱蔽信息，以數(shù)字圖像為載體的隱寫技術(shù)成果最豐富、最成熟，應(yīng)用也最廣泛。因此對數(shù)字圖像隱寫分析技術(shù)進行深入研究非常必要。本文主要研究空域圖像隱寫分析技術(shù)，主要研究成果如下：
　　首先通過對LSB匹配隱寫算法進行建模，提出了一種基于圖像直方圖幾何度量的數(shù)字圖像隱寫分析特征。首先將LSB匹配模擬為在圖像中加入隨機噪聲，在圖像直方圖上，LSB匹配相當于對圖像直方圖進行低通濾波，導致圖

2、像直方圖被平滑。曲率是刻畫平滑最有效的方式，因此通過直方圖曲率和來刻畫直方圖變平滑的現(xiàn)象。為了克服圖像內(nèi)容多樣性對隱寫分析造成的影響，采用二次嵌入進行特征校準。在大規(guī)模圖像庫上，使用支持向量機(SVM)進行訓練和測試，實驗結(jié)果表明，該特征具有很高的檢測率，性能優(yōu)于其他同類算法。
　　接著提出了一類基于曲率模式矩陣和馬爾科夫鏈相結(jié)合的高維圖像隱寫分析特征。首先分析隱寫算法對圖像像素相關(guān)性的影響，然后采用非線性曲率計算公式對圖像數(shù)據(jù)進