結(jié)核性腦膜腦炎的診斷評(píng)分模型.pdf

1、目的:
　　 通過收集患者臨床表現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室檢查及影像學(xué)資料,建立經(jīng)濟(jì)、簡單、實(shí)用的診斷評(píng)分模型,用于早期鑒別診斷中樞神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)核感染,改善其預(yù)后。
　　 方法:
　　 回顧性收集2004年1月-2010年12月在湘雅醫(yī)院、湘雅二醫(yī)院、湖南省人民醫(yī)院、長沙市中心醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科四種常見顱內(nèi)感染患者的人口學(xué)特征、臨床癥狀及體征、實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)、影像學(xué)五大類資料。研究共納入910例病例,分別為349例結(jié)核性腦膜腦炎、481

2、例病毒性腦膜腦炎、49例細(xì)菌性腦膜腦炎、31例隱球菌性腦膜腦炎。數(shù)據(jù)處理采用Epidata軟件錄入,SPSS軟件進(jìn)行分析。在單因素分析中,Kruskal-Wallis檢驗(yàn)用于比較連續(xù)變量(計(jì)量資料),X2(Fisher's)檢驗(yàn)用于比較計(jì)數(shù)資料。選擇單因素分析中P值小于檢驗(yàn)水平0.05的變量進(jìn)入多因素分析,采用Forward Stepwise Logistic回歸法(P入＜0.05,P出＞0.10)逐步篩選出預(yù)測(cè)結(jié)核性腦膜腦炎診斷的獨(dú)立

3、變量。利用ROC(Receive operating characteristic curve)曲線找到連續(xù)變量的診斷切點(diǎn),并將其轉(zhuǎn)變成二分類變量,對(duì)模型中的所有變量根據(jù)logistic方程中的β值賦予診斷評(píng)分系數(shù),建立診斷評(píng)分系統(tǒng)。再利用ROC曲線得出敏感性與特異性達(dá)到最佳優(yōu)化時(shí)的診斷評(píng)分模型的診斷點(diǎn),并評(píng)價(jià)其診斷效能。
　　 結(jié)果:
　　 分別得出四個(gè)鑒別診斷結(jié)核性腦膜腦炎與病毒性腦膜腦炎、細(xì)菌性腦膜腦炎、隱球菌性腦

4、膜腦炎、非結(jié)核性腦膜腦炎的診斷評(píng)分模型。各模型的診斷效能較高,其敏感性和特異性分別為92％和96％,86％和90％,85％和90％,93％和90％。其中,病程長,結(jié)核中毒癥狀(厭食、體重下降),低鈉血癥,腦脊液低糖、低氯化物、高蛋白,胸部影像學(xué)發(fā)現(xiàn)肺結(jié)核征象及頭顱影像學(xué)提示顱底基底池增強(qiáng)、腦積水、肉芽腫病變?yōu)榻Y(jié)核性腦膜腦炎的特異性表現(xiàn)。
　　 結(jié)論:
　　 本研究所建立的鑒別診斷中樞神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)核感染的評(píng)分系統(tǒng)有較高的診斷