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文檔簡介
1、基于項目反應理論的計算機自適應測驗(Computerized Adaptive Test,CAT)是一種比傳統(tǒng)測驗方式更加快速有效的測驗方式。目前,對于CAT的研究多集中在CAT系統(tǒng)的建立、CAT相關算法研究與優(yōu)化、CAT與其他測驗理論的結合三個方面。罕有文章對CAT在測驗中的準確性及測驗效率的進行普適研究,尤其是研究在理想狀況下 CAT與傳統(tǒng)紙筆測驗方式的差異與特點。
本文以EPQ量表當中N量表為基礎,首先使用真實數(shù)據(jù)進行模
2、型擬合與參數(shù)估計,研究在實際測驗中,CAT的可行性以及其測驗結果與傳統(tǒng)紙筆測驗的相關與差異;而后利用Monte-Carlo生成模擬數(shù)據(jù),對基于IRT的傳統(tǒng)紙筆測驗及CAT結果進行分析,排除各種干擾因素之后,進一步研究CAT與傳統(tǒng)紙筆測驗在理想狀況下,其理論與模型的固有特點,得到以下結果:
(1)CAT效率的提升,是以測驗準確性的有控制的犧牲為條件的,其實質(zhì)是在測驗效率與測驗準確率做平衡,每一個項目的減少,都會造成測驗準確性的犧
3、牲,如何有計劃的篩選項目,是CAT首要的問題。
(2)題庫項目的增加,對于整個被試群體來說,會使傳統(tǒng)紙筆測驗和CAT的測驗準確性增加,傳統(tǒng)紙筆測驗準確性的提升,同時表現(xiàn)在測驗標準誤的降低上,而在CAT中,由于本文限定了終止條件的標準誤,最終被試能力估計值的標準誤并沒有因為測驗準確性的提升而改變,這說明傳統(tǒng)紙筆測驗或者CAT所獲得的被試能力估計的標準誤,無法表明其測驗的準確性。
(3)對于不同能力水平的被試,題庫項目的
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