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文檔簡介
1、我國是世界上最大的水禽產(chǎn)業(yè)大國,擁有許多優(yōu)良鴨品種資源,國內(nèi)已建立許多大型的鴨育種場,種鴨生產(chǎn)走向集中化、大型化。家禽育種是一項高投入、高技術(shù)、高產(chǎn)出、高風(fēng)險的產(chǎn)業(yè)。智能信息技術(shù)在育種領(lǐng)域的應(yīng)用必將減輕工作量、降低損耗、提高效率,從而提高鴨育種產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)性能,這對于我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常有意義。 專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域得到實際應(yīng)用的技術(shù)之一,近年來,隨著人工智能研究的深入,智能信息系統(tǒng)在輔助人類進(jìn)行優(yōu)選規(guī)劃等諸多方面已取得重大的突
2、破。在鴨育種領(lǐng)域,育種專家知識的模糊性、不確定性非常大,而智能信息技術(shù)提供了系列問題求解方法,因此構(gòu)筑基于智能信息技術(shù)的鴨育種專家系統(tǒng)是一個非常有意義的探索。 本論文簡要介紹了專家系統(tǒng)、模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念與原理;探討了這些智能技術(shù)結(jié)合的可能性,并提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合專家系統(tǒng)的設(shè)計思想,來實現(xiàn)模糊技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與專家系統(tǒng)技術(shù)的融合;研究了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鴨育種混合專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。 本文以遺
3、傳育種知識和求解育種問題的專家行為為研究對象,研究智能信息技術(shù)在鴨育種方面的應(yīng)用,研究獲取和表達(dá)育種專家經(jīng)驗和知識的方法,研究遺傳育種的深知識表示,構(gòu)筑了遺傳育種模型與基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鴨育種混合專家系統(tǒng),模擬育種專家思維、推理、求解問題,以對一些復(fù)雜的育種問題做出專家水平的判斷、解釋、決策和咨詢,為鴨的優(yōu)良選育與選配提供輔助決策能力。 本文還對基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鴨育種混合專家系統(tǒng)的實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,完成了知識庫的設(shè)計與
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