基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的摩擦焊接工藝參數(shù)專(zhuān)家系統(tǒng)的研究.pdf

1、該文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在自組織學(xué)習(xí)與模糊推理等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì),提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入到專(zhuān)家系統(tǒng)中,建立一個(gè)智能混合系統(tǒng)——基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專(zhuān)家系統(tǒng).為摩擦焊接工藝參數(shù)專(zhuān)家系統(tǒng)的構(gòu)造開(kāi)辟了一條新的途徑.對(duì)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本的采集,該文提出了采用正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法來(lái)安排實(shí)驗(yàn),數(shù)據(jù)處理采用極差分析法,并用實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證,保證了獲取訓(xùn)練樣本的代表性.該文中專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)采用模塊化設(shè)計(jì),以C++Builder作為開(kāi)發(fā)工具,采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法進(jìn)行

2、開(kāi)發(fā),建立了人機(jī)交互界面、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與預(yù)測(cè)系統(tǒng)模塊.各模塊之間通過(guò)動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)(D11)進(jìn)行相互調(diào)用,有利于系統(tǒng)的維護(hù)和提高整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行速度.用戶(hù)通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),可以方便地實(shí)現(xiàn)對(duì)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)工藝規(guī)范參數(shù)的查詢(xún)和維護(hù).在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與預(yù)測(cè)模塊中,詳細(xì)推導(dǎo)了BP算法在知識(shí)獲取與知識(shí)推理中的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,并采用C語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn),運(yùn)行程序完成了系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)與推理預(yù)測(cè),從而可以實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)的選擇優(yōu)化,為該專(zhuān)家系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的進(jìn)一步完善