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文檔簡介
1、該文采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組織預測系統(tǒng),進行電力系統(tǒng)的負荷預測,通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深入研究和對電力負荷數(shù)據(jù)特性的廣泛研究,并根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測及網(wǎng)絡(luò)訓練的特點,提出了適應于電力負荷預測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測負荷的模型,并按照具體要求對BP的學習算法上進行改進.通過對專家系統(tǒng)的深入研究,該文提出適用于電力負荷預測的專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并進一步完善了知識庫的設(shè)計,提出了并行管理預測數(shù)據(jù)的思想,以及規(guī)劃了主體信息的表示形式,并對信息中的沖突進行討論
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