基于小波變換的無人機(jī)偵察圖像壓縮.pdf

1、隨著數(shù)字圖像技術(shù)的迅速發(fā)展，無人機(jī)偵察圖像數(shù)據(jù)量隨之日益龐大，給存儲(chǔ)和傳輸帶來許多問題，因而圖像壓縮技術(shù)成為信息傳輸系統(tǒng)中最關(guān)鍵的技術(shù)之一。小波變換技術(shù)因其良好的時(shí)域和頻域局部化特性、多分辨率分析特性和與人類視覺系統(tǒng)相吻合的特性，在圖像壓縮領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本文首先論述了無人機(jī)偵察圖像數(shù)據(jù)壓縮的必要性和可行性，并對(duì)圖像編碼的主要方法、圖像編碼性能的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了詳細(xì)介紹；其次對(duì)小波變換理論進(jìn)行了比較全面的闡述，探討了小波變

2、換實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)壓縮時(shí)的一般步驟；然后對(duì)基于小波變換的嵌入式零樹算法進(jìn)行了詳細(xì)的討論，分析了零樹算法的一些不足；最后對(duì)無人機(jī)偵察圖像的像素統(tǒng)計(jì)特性，相關(guān)性以及嵌入式零樹算法編碼字符輸出特性進(jìn)行了研究分析，提出了一種基于小波變換的無人機(jī)偵察圖像處理方案，并且用C語言構(gòu)建了一個(gè)以改進(jìn)的嵌入式零樹算法為核心的圖像壓縮編解碼器。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明在解碼率比較高的情況下，本文方案的圖像重構(gòu)效果較嵌入式零樹算法好，無損情況下的壓縮比也得到了提高。