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文檔簡介
1、圖像修復是指利用圖像的已知信息來填充待修復區(qū)域內已經丟失或破損的信息,從而得到完整圖像的處理過程。圖像修復與圖像去噪都屬于圖像恢復問題的一般范疇?,F今,圖像修復(inpainting)技術已經成為圖像工程領域的一個新的活躍的研究方向。圖像修復在圖像處理、視覺分析、電影業(yè)等領域中具有極其廣泛的應用。包括:修復具有收藏價值的舊名畫、修復具有劃痕的老照片和底片、去除圖像中的附加文字、去掉圖像中不想要的物體、圖像的放大和圖像壓縮編碼等。
2、 圖像修復包括非紋理圖像修復和紋理圖像修復。非紋理圖像修復的最新方法是基于偏微分方程的方法。本文主要研究基于偏微分方程方法的局部的非紋理圖像修復。 首先,本文研究了基于偏微分方程或變分原理的圖像修復的典型模型即Harmonic模型、TV模型和CDD模型。Harmonic模型實際上是各向同性擴散方程(熱傳導方程)。此方程對圖像的修復過程是各向同性的。TV修復模型是對Rudin,Osher和Fatemi提出的經典的TV(Total
3、Variation)去噪模型的擴展。CDD模型克服了TV修復模型不能滿足“連接性原則”的缺點。然后,在YV修復模型的啟發(fā)下,本文提出了幾個改進的圖像修復模型,即把:Perona-Malik擴散模型,選擇平滑模型,退化擴散模型,選擇退化擴散模型這些經典的濾波模型用于圖像修復領域。其中退化擴散模型和選擇退化擴散模型在修復的同時能夠很好的保持圖像的邊緣信息。這兩個模型的修復效果要遠遠好于經典的YV模型。最后,本文研究了兩個經典的同時修復和去噪
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