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文檔簡介
1、遙感圖像降噪技術(shù)的研究是遙感圖像處理中的重點問題,噪聲在一定程度上會導(dǎo)致圖像清晰度下降,并且影響圖像的質(zhì)量。去除遙感圖像中的噪聲,能夠改善圖像質(zhì)量,使圖像便于分析和識別,并得到更廣泛的實際應(yīng)用。
基于偏微分方程理論的圖像處理方法是近年來迅速發(fā)展起來的一類圖像處理方法。它是繼小波變換圖像處理方法之后另一新型用于圖像處理的數(shù)學(xué)工具,成為圖像處理領(lǐng)域的重要方法?;谄⒎址匠痰膱D像處理方法以數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ),使用時可與傳統(tǒng)的圖像處
2、理方法相結(jié)合,因此發(fā)展及應(yīng)用前景非常廣泛。
本文首先對遙感圖像及其噪聲進行了簡單的分析,然后介紹了偏微分方程方法的理論基礎(chǔ)和典型的用于圖像處理的偏微分方程方法。在圖像處理的結(jié)果中容易產(chǎn)生許多分段常量的區(qū)域和虛假邊緣,使得視覺效果上很不自然,這種現(xiàn)象即“階梯效應(yīng)”。針對這種現(xiàn)象本文重點研究了典型的消除階梯效應(yīng)的四階偏微分方程方法,并通過實驗對該方法進行分析驗證。但高階偏微分方程消除階梯效應(yīng)的同時也存在以下不足:該類方程的解空
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