遙感圖像中直線特征的提取及其在目標識別中的應用.pdf

1、遙感圖像在軍事偵察、精確制導和民用方面都有廣泛的應用，因此開展遙感圖像的特征提取及目標識別的研究工作具有重大的理論價值和實際意義。本文以提取遙感圖像中的直線特征為基礎(chǔ)，深入研究了機場和橋梁兩種直線性目標的識別方法及有關(guān)的直線段匹配算法。
　　在遙感圖像中直線特征的提取方面，本文研究了啟發(fā)式連接、相位編組和Hough變換等三種經(jīng)典的直線特征提取算法，同時針對傳統(tǒng)Hough變換的局限性，給出了一種融合Freeman鏈碼法的改進Houg

2、h變換，實驗表明，該算法不但有效地保留了傳統(tǒng)Hough變換在提取直線特征方面所獨有的優(yōu)勢，而且對傳統(tǒng)Hough變換計算量大、存在虛假直線和不能確定直線段端點等主要缺點也有較大的改善。
　　針對機場和橋梁兩種直線性目標的識別，采用以特征模型引導的由上而下的知識驅(qū)動策略。對于機場目標，機場跑道的特征最為明顯，最有規(guī)則，也最能反映機場的性質(zhì)，所以本文給出的機場目標識別算法將重心放在了機場跑道的識別上，其基本思想是首先通過提取圖像中的平行

3、直線段特征，獲取機場跑道的假設(shè)區(qū)域，然后對該區(qū)域進行驗證，最后完成機場目標在圖像中的定位。對于橋梁目標，考慮到水域與橋梁和陸地域在灰度上強烈的對比關(guān)系，將提取出圖像中的感興趣水域作為識別橋梁目標的突破口，在此基礎(chǔ)上利用橋梁目標的寬度信息獲得橋梁目標的候選區(qū)域，根據(jù)橋梁目標的特征模型對該區(qū)域進行驗證，并在圖像中對橋梁目標進行定位。實驗結(jié)果驗證了以上算法的穩(wěn)健性和有效性。
　　鑒于直線性目標自身的特點，本文給出了一種基于支持區(qū)域的直線