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文檔簡介
1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文遙感圖像目標(biāo)識(shí)別效果評(píng)估研究姓名:秦富童申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:岳麗華20100401AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofremotesensingtechnologyautomatictargetrecognition(ATR)algorithmsandsystemsarebecomingmoreandmorecomplex,howtoi
2、mprovetheirperformancehasbeenaprominentproblemNowadays,theresearchersofATRtechnologyaregraduallywakeuptotheimportanceofperformanceevaluationforATR,andtheperformanceevaluationtechnologyfor胍graduallybecomingahotresearchpoi
3、ntContraposetotheproblemofexistingperformanceevaluationtechnologyforAT&researcheswillbedonefromthefollowingaspects(1)PerformanceevaluationindicesforATRarethebasisofperformanceevaluationthechoiceofindicesaffectsthereliabi
4、lityofperformanceevaluationdirectlyFirstlythisthesisintroducesseveralclassicalindicesofATRperformanceevaluation,andthenaccordingtotheprinciplewhichisusedforchoosingevaluationindicesandpracticalapplications,theindicessyst
5、emofperformanceevaluationforATRisdesigned●●(2)TherearesomanysubjectivefactorswhendecidingtheweightsofindicesinexistingmethodsofperformanceevaluationforATRcontraposetothisproblem,theBPneuralnetworkmodeliSimportedintoperfo
6、rmanceevaluationforATRTheBPneuralnetworkCanfindouttherelationshipbetweeninputandoutputviastudyingandtrainingthesampledataSOitcanfindthekeyofproblemselfadaptivelybutdoesnotdependonexperienceknowledgeandrulestoproblemThist
7、hesisemphasizesonlucubratingthemethodsofbuildingmodelwhichisbasedonBPneuralnetworktoevaluatetheperformanceofATRanddiscusseshowtogettingsampledata(3)ContraposetotheproblemthatperformanceevaluationforATRisaffectedbyimagequ
8、alityaperformanceevaluationmethodforATRwhichbasedonimagequalityisbroughtforwardInthisthesis,weconsultthemethodofnationalimageryinterpretabilityratingscale(NIIRS)togradetheimagesinMSTARdataset,maketheMSTARdatasetintodiffe
9、rentsubsetsaccordingtoimagequalitylevelsThetargetsineachsubsetareclassedbythesameATRinordertoexaminetheeffectsofimagequalitytotheperformanceofATR,andfinallyaperformanceevaluationmethodofATRwhichbasedonimagequalitylevelsi
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