紅外圖像點(diǎn)目標(biāo)識別的研究.pdf

1、紅外預(yù)警系統(tǒng)是通過被動接受目標(biāo)紅外輻射來進(jìn)行目標(biāo)識別的，與常規(guī)雷達(dá)預(yù)警系統(tǒng)相比，它主要有隱蔽性好、機(jī)動性強(qiáng)、不受電磁干擾和能提供直觀圖像信息等優(yōu)點(diǎn)，能夠在自身不被發(fā)現(xiàn)及摧毀的前提下對常規(guī)和反隱近地類目標(biāo)做出及時(shí)預(yù)警。
　　在整個(gè)紅外預(yù)警系統(tǒng)中，復(fù)雜背景中點(diǎn)目標(biāo)的識別是其關(guān)鍵技術(shù)，來襲目標(biāo)與系統(tǒng)距離一般較遠(yuǎn)，目標(biāo)在紅外圖像中呈現(xiàn)為點(diǎn)狀，僅占幾個(gè)或十幾個(gè)像素，沒有明顯形態(tài)和紋理信息等特征可以利用，且其強(qiáng)度一般較弱，易被復(fù)雜背景淹沒。因

2、此本文采用基于動態(tài)規(guī)劃法的先跟蹤后檢測方法來進(jìn)行目標(biāo)識別，并將多級假設(shè)檢驗(yàn)融入其中進(jìn)行改進(jìn)。
　　在整個(gè)識別過程中，首先分析了紅外成像原理并構(gòu)建紅外成像模型，然后對原始紅外圖像進(jìn)行背景抑制的預(yù)處理，最后利用動態(tài)規(guī)劃檢測法識別出目標(biāo)。改進(jìn)后方法在原方法中加入了多級假設(shè)檢驗(yàn)的兩次分割過程，第一次分割是去除圖像中低于圖像均值的部分，第二次分割是將灰度累積值門限引入動態(tài)規(guī)劃法中，在積累過程中既要考慮以前積累過程又要考慮當(dāng)前幀情況。用兩種方