紅外圖像目標(biāo)識(shí)別及跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別與跟蹤,已經(jīng)成為一種先進(jìn)、有效的技術(shù)手段。它較傳統(tǒng)的人工方式進(jìn)行目標(biāo)的識(shí)別與跟蹤,具有較好的精確性、智能性和高效性。由于紅外熱像可以全天時(shí)工作,并且紅外成像設(shè)備具有隱蔽性好,探測(cè)能力強(qiáng),作用距離遠(yuǎn)等優(yōu)點(diǎn)。因此隨著紅外輻射理論、紅外探測(cè)器、紅外光學(xué)等的發(fā)展,利用紅外技術(shù)進(jìn)行目標(biāo)的識(shí)別及跟蹤的方法研究越來越受到重視。已成為一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。
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2、以研究在夜視背景下紅外圖像目標(biāo)識(shí)別及跟蹤的算法為目的,然后結(jié)合紅外目標(biāo)圖像的特點(diǎn),提出并設(shè)計(jì)了紅外圖像目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)。論文主要工作包括紅外圖像特性分析、圖像預(yù)處理、目標(biāo)分割算法、目標(biāo)識(shí)別跟蹤算法以及系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)等幾個(gè)方面。具體主要從以下幾個(gè)方面展開。
　　 1.在詳細(xì)分析紅外圖像成像過程和紅外圖像直方圖特征以及圖像預(yù)處理算法的基礎(chǔ)上,對(duì)直方圖均衡,圖像濾波進(jìn)行算法改進(jìn),目的是增強(qiáng)對(duì)比度;并對(duì)不同閾值分割算法的比較,綜合優(yōu)缺點(diǎn)提

3、出一套性能良好的閾值分割算法,以改善視覺效果,為接下來的目標(biāo)識(shí)別跟蹤做準(zhǔn)備。其中每一項(xiàng)算法的改進(jìn)都進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,并運(yùn)用了紅外圖像進(jìn)行處理實(shí)驗(yàn)。
　　 2.研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法,并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。在詳細(xì)分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的缺陷后,提出了算法的改進(jìn)思想。對(duì)分割后的二值圖像信息提取目標(biāo)不變矩特征作為網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,并對(duì)不變矩進(jìn)行了改進(jìn)。采用改進(jìn)后的不變矩對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,使系統(tǒng)的識(shí)別性能指標(biāo)達(dá)到紅外圖像目標(biāo)識(shí)別