版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著近年來各國對海洋開發(fā)的日益重視,以及在軍事對抗、保衛(wèi)海防和民用能源開發(fā)、海底探測等方面的巨大利益,水下目標(biāo)識別系統(tǒng)越來越多的成為研究熱點。而蛙人由于具有小成本高回報的特點,越來越成為各國海軍以及恐怖主義所青睞的對象。因此本文基于蛙人的水下目標(biāo)識別系統(tǒng)研究有著極為重要的意義。
本文主要設(shè)計了一套以分辨蛙人和魚群為主要功能的水下目標(biāo)識別系統(tǒng)。首先介紹了一般目標(biāo)識別系統(tǒng)的完整結(jié)構(gòu)流程,分析了其應(yīng)用在水聲圖像處理中的特別之處以
2、及水聲條件對系統(tǒng)識別效果帶來的困難,然后對水下目標(biāo)識別系統(tǒng)的三部分分別進(jìn)行深入研究。
預(yù)處理部分:水聲圖像的成像效果通常較差使得預(yù)處理部分必須要去噪。本文應(yīng)用了圖像處理中常用的幾種去噪算法對所給水聲圖像進(jìn)行研究,經(jīng)過MATLAB仿真實驗比較其各自優(yōu)缺點,得到了給出的幾種常用算法適用于水聲圖像的結(jié)論并了解了各種方法對水聲圖像的去噪效果。對小波硬閾值、軟閾值去噪和一種基于小波閾值改進(jìn)型去噪算法深入研究,三種算法都用所給水聲圖像
3、進(jìn)行了仿真實驗并結(jié)合信噪比等數(shù)據(jù)表格對比,得出結(jié)論,小波閾值去噪尤其是改進(jìn)型算法對所給水聲圖像都有很好的效果。
特征提取部分:因為本文研究的蛙人圖像和魚群圖像都是具有目標(biāo)的圖像,所以圖像分割也是特征提取之前必不可少的環(huán)節(jié)。本文用迭代閾值法和大津法分別對所給圖像進(jìn)行分割處理,對比得出迭代閾值分割更適合本文所給的水聲圖像,對其進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理,使之可用于之后的特征提取。特征提取部分是整個水下目標(biāo)識別系統(tǒng)效果好壞的關(guān)鍵。本文在分析
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 水下目標(biāo)識別的相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像內(nèi)容的水下目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 基于聲納圖像水下運動目標(biāo)識別與跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 水下目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 面向目標(biāo)識別的圖像壓縮關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 水下攻防系統(tǒng)的水聲信號處理與目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 紅外視頻圖像彩色遷移及目標(biāo)識別的技術(shù)研究.pdf
- 基于聲納圖像的目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 紅外圖像點目標(biāo)識別的研究.pdf
- SAR圖像目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 小波網(wǎng)絡(luò)用于水下目標(biāo)識別的研究.pdf
- 基于圖像識別的大田害蟲多目標(biāo)識別研究.pdf
- 基于紅外圖像的目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 紅外圖像目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 基于HHT和ELM的水下目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理的水下目標(biāo)識別方法研究.pdf
- 基于多運動目標(biāo)識別的自動乘客計數(shù)技術(shù)研究.pdf
- 紅外圖像的目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 基于曲線模板的遙感圖像目標(biāo)識別的研究.pdf
- 基于圖像處理的空中目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論