基于知識的遙感圖像港口目標識別.pdf

1、針對遙感圖像中港口目標的檢測研究，可以完善軍事打擊地圖，輔助幫助制導武器的精確打擊，為降低打擊成本，提高打擊效率提供了基礎。在目前的遙感圖像典型目標識別中，針對機場、橋梁的識別論文較多，但針對港口目標的識別研究卻很少。這是由于港口復雜的環(huán)境特征以及結(jié)構(gòu)特征，對目標的識別造成了極大的困難。因而改進完善港口目標識別技術(shù)成為遙感圖像典型目標識別技術(shù)中的一項重要工作，本文主要研究工作如下。
　　針對港口圖像特性建立港口先驗知識庫并對圖像進

2、行預處理。在充分分析遙感圖像港口目標圖像特點的基礎上，從圖像亮度、結(jié)構(gòu)、位置關(guān)系等特征分析了港口目標的特性，建立了港口圖像先驗知識庫，為后續(xù)處理提供指導。在低層處理中利用直方圖均衡增加灰度圖像對比度，分析常用的閾值水陸分割手段的缺點，運用基于Canny算子的邊緣分割手段對圖像進行二值化。最終結(jié)合大量港口圖像，通過對比評估確定了一套最適合港口圖像預處理的算法流程。
　　基于防波堤直線與位置特性研究防波堤提取方法。在對港口進行識別時，

3、最主要的是通過識別港口防波堤來判斷遙感圖像中是否存在港口目標。通過建立的先驗知識庫，利用霍夫變換在圖中提取線性基元，通過分步提取直線特征，提取港口防波堤以及港內(nèi)直線。利用先驗知識中防波堤的邊緣平行、距離特性對防波堤進行篩選，分析基于平行線提取防波堤算法的不足，提取基于利用防波堤位置進行防波堤判別的方法，并對兩種方法進行驗證評估。
　　提出通過防波堤確定港口位置的方法。以往的港口識別中，在提取防波堤后并未對港口位置進行分析提取，本文