基于形狀的圖像目標識別方法研究.pdf

1、圖像目標識別是模式識別的一個重要分支,經過數(shù)十年的發(fā)展,現(xiàn)在已經滲透到了軍事、空間探索、醫(yī)學、視頻監(jiān)控等各個領域,具有很大的實用價值和重要意義。本文根據(jù)遙感或航拍圖像軍事偵查應用中目標識別的要求,研究了基于形狀信息的圖像目標識別相關理論及方法。
　　 針對復雜場景圖像中單一分割方法不能很好地分割目標的特點,本文提出了一種區(qū)域生長與活動輪廓模型相結合的圖像分割算法、一種區(qū)域生長與閾值分割相結合的圖像分割算法和基于目標先驗信息的虛假

2、目標過濾算法。兩種分割方法首先利用區(qū)域生長算法獲取目標的大致區(qū)域,然后在目標的局部圖像區(qū)域利用閾值方法或活動輪廓模型算法進行精細分割。由于利用了目標區(qū)域所在的局部圖像數(shù)據(jù),排除了其它圖像場景數(shù)據(jù)的干擾,所以取得了很好的分割效果。虛假目標過濾算法利用目標的先驗信息和區(qū)域生長獲取目標區(qū)域的特征,能夠去掉多數(shù)虛假目標。
　　 在已有的基于形狀的圖像目標特征提取方法基礎上,提出了目標面積與目標凸包面積比值、基于圓環(huán)劃分、基于曲率測度、基