特征檢測及其在目標識別中的應用.pdf

1、計算機視覺作為一個多學科交叉領域，其研究內容和應用領域都很廣泛。低層次視覺作為Marr視覺理論研究內容中三個層次的基層，對其處理的準確性和有效性將直接影響到中高層次視覺處理的難易及好壞，對低層次視覺理論研究領域中的特征檢測的研究在計算機視覺的理論和應用上都具有重要意義。 本文以識別象棋子為目標，首次提出了在識別中采用以SIFT特征向量為主，顏色與邏輯判斷為輔的多特征目標識別方法對具體棋子進行匹配識別，并取得了較好的識別效果。

2、 本文的主要內容包括：(1)概述了計算機視覺的發(fā)展和應用。(2)對現(xiàn)有的匹配技術如寬基線、窄基線匹配技術；現(xiàn)有的角點檢測技術進行了研究。(3)分析了高斯差分函數(shù)DOG性質及其特點。(4)重點研究了SIFT算法基本原理，及其實現(xiàn)方法。(S)通過仿真對本系統(tǒng)中所用到的圖像處理算法進行了比較，并驗證了系統(tǒng)的可行性，為系統(tǒng)的程序實現(xiàn)提供了理論基礎。(6)最后對本系統(tǒng)的實現(xiàn)框架進行了詳細的描述，并給出了部分代碼。 通過本文的研究為目標