基于上下文感知的智能服務(wù)推薦機(jī)制設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著具有計(jì)算和組網(wǎng)能力設(shè)備的出現(xiàn)以及這些設(shè)備的小型化和嵌入化，傳統(tǒng)的以計(jì)算機(jī)為中心的計(jì)算模式因無法克服—人多機(jī)所帶來的困擾而受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)。Mark Weiser提出了以“透明”和“隨處可用”為主要特征的普適計(jì)算的設(shè)想因契合了計(jì)算技術(shù)發(fā)展的需求受到廣泛關(guān)注。在普適計(jì)算環(huán)境中，“透明”并非完全指物理上的不可見性，更主要的是指用戶與計(jì)算機(jī)之間的交互是否為用戶所覺察。要實(shí)現(xiàn)這種“透明”交互方式的一個(gè)必要條件就是計(jì)算機(jī)能夠感知上下文，因而，上下文

2、感知技術(shù)成為普適計(jì)算的核心技術(shù)之一。目前，提供面向普適計(jì)算環(huán)境的個(gè)性化服務(wù)成為研究的熱點(diǎn)，而上下文感知技術(shù)也為服務(wù)推薦在普適計(jì)算環(huán)境中的發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)和契機(jī)。 本文針對(duì)普適計(jì)算環(huán)境中服務(wù)推薦的應(yīng)用需求，首先分析了傳統(tǒng)的服務(wù)推薦技術(shù)和融入了上下文的服務(wù)推薦技術(shù)的現(xiàn)狀，通過對(duì)現(xiàn)有上下文感知系統(tǒng)的分析和總結(jié)，提出了一種基于上下文感知的智能服務(wù)推薦機(jī)制，建立了一個(gè)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)推薦模型，最后在普適計(jì)算環(huán)境中對(duì)推薦模型進(jìn)行了系統(tǒng)

3、實(shí)現(xiàn)。 本文以多Agent技術(shù)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一個(gè)普適計(jì)算環(huán)境中自動(dòng)獲取上下文后進(jìn)行服務(wù)推薦的系統(tǒng)框架。該框架由多個(gè)具有通信功能的Agent構(gòu)成。采集Agent負(fù)責(zé)上下文及服務(wù)信息的自動(dòng)獲?。粎R集Agent實(shí)現(xiàn)上下文和服務(wù)信息的數(shù)據(jù)整合；訓(xùn)練Agent完成基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)推薦模型的創(chuàng)建；推薦Agent運(yùn)行上下文之間的層次推理；自學(xué)習(xí)Agent保證推理模型實(shí)時(shí)更新。 本文根據(jù)系統(tǒng)環(huán)境的特點(diǎn)，制定了三層服務(wù)推薦決策。首先貝

4、葉斯網(wǎng)絡(luò)推薦模型計(jì)算環(huán)境中每個(gè)服務(wù)資源的概率值，然后聚類算法以概率值為依據(jù)對(duì)服務(wù)資源進(jìn)行分組，最后系統(tǒng)運(yùn)用負(fù)載平衡選擇后臺(tái)服務(wù)資源節(jié)點(diǎn)。通過以上三層決策，本文滿足了用戶的個(gè)性化需求。為了保證系統(tǒng)內(nèi)Agent之間的通信與協(xié)作，本文設(shè)計(jì)了一種高效可靠的通信機(jī)制，提高了整個(gè)推薦系統(tǒng)的性能。 本文設(shè)定在普適計(jì)算環(huán)境中，用戶完成辦公或家庭任務(wù)。實(shí)驗(yàn)證明用戶對(duì)三層決策機(jī)制推薦出的服務(wù)具有很高的滿意度；通過實(shí)時(shí)自動(dòng)更新，服務(wù)推理模型蘊(yùn)含的用戶