基于流演算的上下文感知Web服務(wù)組合研究.pdf

1、隨著Web服務(wù)數(shù)量的激增以及用戶需求的多樣化，手工選擇和組合現(xiàn)有Web服務(wù)變得越來越困難且效率低下。因此自動化的Web服務(wù)選取以及組合技術(shù)引起了研究人員的關(guān)注和重視。目前，人工智能(Artificial Intelligence，AI)領(lǐng)域中流演算以其高度的智能化、自動化特性，以及在長推理中的良好性能得到了眾多自動化服務(wù)組合研究者的青睞。
　　 本文提出了一種基于流演算的上下文感知Web服務(wù)組合模型。該模型是屬于AI規(guī)劃技術(shù)的服

2、務(wù)組合范疇，將Web服務(wù)組合問題轉(zhuǎn)換為人工智能領(lǐng)域中的規(guī)劃問題，通過對現(xiàn)有環(huán)境知識的獲取和推理而達到所希望的目標。本文首先基于流演算理論對服務(wù)、服務(wù)上下文、服務(wù)組合等進行建模，并對流演算的基本公理如初始狀態(tài)公理、狀態(tài)更新公理進行了上下文相關(guān)擴展，提出了基于流演算的上下文感知Web服務(wù)組合理論模型。然后結(jié)合“數(shù)字旅游服務(wù)”場景，運用流演算執(zhí)行器FLUX，實現(xiàn)了基于流演算的上下文感知的Web服務(wù)組合模型。實驗中，通過用戶對組合服務(wù)的滿意度對

3、比以及Web服務(wù)組合過程性能測試。實驗結(jié)果表明該模型有較好的上下文感知能力及服務(wù)組合效率。產(chǎn)生的Web組合服務(wù)在滿足用戶功能性需求的同時，考慮用戶的非功能性需求，提升了用戶滿意度。
　　 論文進一步的研究工作主要有兩方面：一方面是進一步對基于流演算的Web服務(wù)組合控制流程進行優(yōu)化，提升服務(wù)組合效率；另一方面是將結(jié)合流演算對Web服務(wù)的匹配和選取策略進行深入研究，充分利用流演算的智能化和自動化，實現(xiàn)Web服務(wù)選取和組合技術(shù)的一體化