基于上下文感知的網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析.pdf

1、目前，Web信息的迅速增長(zhǎng)使得原有不區(qū)分用戶的網(wǎng)站服務(wù)越來(lái)越難以滿足人們的需求，隨著用戶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)的增長(zhǎng)，網(wǎng)站僅靠提供大量的信息已經(jīng)不能完全吸引用戶，用戶需要質(zhì)量更高、效果更好的服務(wù)，這些為網(wǎng)站的設(shè)計(jì)提出了更高的要求。本文的核心就是圍繞著這一問(wèn)題，針對(duì)Web用戶訪問(wèn)行為進(jìn)行分析和研究，發(fā)現(xiàn)其中隱藏的知識(shí)，建立用戶模型，網(wǎng)站據(jù)此提供相應(yīng)的服務(wù)，從而提升用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的滿意程度。
　　 本文首先介紹了目前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中用戶訪問(wèn)行為研究的重

2、要意義和價(jià)值，并對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，指出了其中存在的問(wèn)題，如目前的用戶興趣提取過(guò)程中沒(méi)有考慮Web環(huán)境對(duì)行為數(shù)據(jù)建模的影響。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了相應(yīng)的解決方案：基于用戶訪問(wèn)上下文環(huán)境信息確定行為參數(shù)，構(gòu)建興趣發(fā)現(xiàn)模型。另外，文中還介紹了研究中應(yīng)用到的相關(guān)理論知識(shí)，主要包括數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)、Web挖掘知識(shí)和上下文感知理論。
　　 其次，在上下文感知理論的基礎(chǔ)上，本文提出了用戶訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)過(guò)程中的Web上下文概念，并分別對(duì)用戶

3、上下文、網(wǎng)絡(luò)資源上下文和設(shè)備上下文進(jìn)行了定義。同時(shí)分析了三種上下文信息對(duì)用戶訪問(wèn)行為的影響情況，最終確定網(wǎng)絡(luò)資源上下文信息對(duì)用戶訪問(wèn)行為的影響最大。另外，本文還對(duì)Web上下文感知的概念進(jìn)行了闡述，并沿用前人理論，分析了針對(duì)Web上下文信息，如何進(jìn)行推理計(jì)算。
　　 綜合以上Web上下文的分析結(jié)論，本文提出了基于上下文感知的用戶行為分析方法，側(cè)重于根據(jù)不同的上下文信息對(duì)用戶操作行為數(shù)據(jù)進(jìn)行興趣建模。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本文針對(duì)不同用戶