基于多特征融合的乳腺癌相關(guān)基因預(yù)測方法研究.pdf

1、人類疾病相關(guān)基因的識別是基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域中一個備受關(guān)注的課題,它可以為探索潛在基因治療靶標(biāo)的工作提供重要的、有價值的線索。但是,傳統(tǒng)的生物實驗方法通常需要消耗很長的時間和實驗資源。因此,研究出一種高效的計算預(yù)測方法是非常有必要的。本研究基于基因序列提取了674個理化特征,并通過使用偏好性、mRMR和F統(tǒng)計算法三種方法對特征進(jìn)行篩選,用于構(gòu)建預(yù)測模型。最后選用OMIM數(shù)據(jù)庫中62種多基因遺傳性疾病進(jìn)行驗證,結(jié)果顯示55％的已知疾病

2、相關(guān)基因排在各自測試集中的前10位,表明基于序列特征的疾病基因預(yù)測方法具有可行性。
　　 乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,嚴(yán)重威脅女性健康。遺傳性乳腺癌一般是多基因遺傳,患者后代的發(fā)病率為10％,高出常人許多?；蛑委熓且环N先進(jìn)的腫瘤治療方法,并在乳腺癌治療方面已經(jīng)取得了一定的效果。致病基因是基因治療的基礎(chǔ),因此建立有效的乳腺癌相關(guān)基因預(yù)測方法是非常有意義的工作。本研究以乳腺癌的31個已知疾病基因為基礎(chǔ),整合了基因序列特征,G