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文檔簡(jiǎn)介
1、人體運(yùn)動(dòng)圖像的背景分割是人體運(yùn)動(dòng)分析過程中的第一個(gè)步驟,是人體運(yùn)動(dòng)分析的低級(jí)處理部分。該階段的處理效果直接影響到后續(xù)工作的進(jìn)展,其分割結(jié)果對(duì)最終的人體運(yùn)動(dòng)分析結(jié)果影響極大。人體運(yùn)動(dòng)圖像的背景分割研究的一個(gè)重要目標(biāo)就是賦予計(jì)算機(jī)以類似于人的視覺感知能力,使計(jì)算機(jī)能夠感受視野內(nèi)的人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo),使計(jì)算機(jī)更容易理解感受人的運(yùn)動(dòng)行為。
本文主要對(duì)人體運(yùn)動(dòng)圖像的背景分割方法進(jìn)行研究,在討論了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上本文主要完成了以下幾項(xiàng)任務(wù)
2、:
1、研究人體運(yùn)動(dòng)圖像的背景分割的經(jīng)典理論和方法,對(duì)比其性能上的優(yōu)勢(shì)和不足。其中本文主要研究的經(jīng)典算法主要包括幀間差分法、背景差分法、在線單高斯背景模型法和混合高斯模型法。文中詳細(xì)敘述了這些算法的基本思想和實(shí)現(xiàn)原理及步驟,并在文中給出了各種方法的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
2、分析復(fù)雜的冰場(chǎng)環(huán)境下的人體運(yùn)動(dòng)圖像的背景分割的特點(diǎn)。冰場(chǎng)環(huán)境下同其他場(chǎng)景下的人體運(yùn)動(dòng)圖像的背景分割不同的原因主要是由冰面對(duì)光的反射的敏感性造成的。其中典型的
3、制約分割效果的特征區(qū)域有陰影、倒影及強(qiáng)反光。
3、在經(jīng)典理論基礎(chǔ)上,改進(jìn)現(xiàn)有算法使其可以有效的適合這種復(fù)雜的場(chǎng)景下人體運(yùn)動(dòng)圖像的背景分割算法。首先采用混合高斯模型建立背景建模,再引入亮度偏差、色度偏差對(duì)像素點(diǎn)分類。使算法能夠抑制陰影、倒影及強(qiáng)反光。
4、利用圖像匹配解決由攝像機(jī)輕微抖動(dòng)所帶來的背景場(chǎng)景變化的問題。通過Harris角點(diǎn)檢測(cè)和特征點(diǎn)匹配,來驗(yàn)證背景場(chǎng)景是否變化。若發(fā)生變化則重新初始化模型,減小系統(tǒng)開銷,增
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