語義網(wǎng)環(huán)境下本體映射的研究.pdf

1、語義網(wǎng)環(huán)境下本體映射的研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文碩士研究生：萬紅波指導(dǎo)教師：吳開貴副教授專業(yè)：計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)計算機(jī)學(xué)院二OO八年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要本體最初是一個哲學(xué)概念，用來描述事物的本質(zhì)。在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，本體被定義為共享概念模型的形式化規(guī)范說明。目前，本體的構(gòu)造還沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，所以在同一個領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生了大量不同的本體并且這些本體間是異構(gòu)的。本體映射是實現(xiàn)異構(gòu)本體互操作的有效方法，其關(guān)鍵技術(shù)

2、在于概念相似度的計算。在系統(tǒng)全面的研究了本體論基本理論及本體映射的相關(guān)知識后，本文提出了一種本體映射方法MSOM(MultiStrategyOntologymappingMethod)，主要從概念名稱、概念屬性、概念關(guān)系來計算概念相似度，通過引入候選概念集和信息增益，提高了相似度的準(zhǔn)確率，簡化了相似度的計算過程。本文所做的主要工作包括：(1)介紹了本體的起源和演化，本體論和本體描述語言的發(fā)展。(2)詳細(xì)研究了本體映射的基本理論知識和幾種

3、目前著名的映射系統(tǒng)。(3)針對目前的本體映射系統(tǒng)存在相似度的計算方法不完善、相似度的計算量過高、概念相似度的計算過于片面等問題。本文設(shè)計了一種新的相似度計算方法，其主要思想是通過兩個概念的基距離來過濾出候選概念集。在計算概念相似度時基于名稱策略、概念屬性、概念關(guān)系分別計算概念相似度，然后通過賦予一定的權(quán)值進(jìn)行相似度合并，使概念相似度的計算更加全面，計算結(jié)果更加準(zhǔn)確。在計算概念屬性相似度時引入信息增益，進(jìn)一步提高相似度的準(zhǔn)確率。(4)利用