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文檔簡介
1、 語義Web研究的主要目的就是擴(kuò)展當(dāng)前的Web,使得Web中所有信息都是具有語義的,是計(jì)算機(jī)能夠理解和處理的。本體處于語義Web結(jié)構(gòu)中的第四層,是使Web具有語義性的關(guān)鍵技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)上的本體越來越多,為了實(shí)現(xiàn)不同本體間的知識重用與共享,需要在本體間建立映射。而建立映射的關(guān)鍵在于找到概念相同或相近的實(shí)體對。語義度量技術(shù)可以很好的衡量兩個(gè)實(shí)體的相似程度,對建立映射具有極大的幫助?! ”疚膶谡Z義度量的本體映射技術(shù)進(jìn)行了研究,內(nèi)容主要
2、涉及以下幾個(gè)方面: 分別對語義度量和本體映射的相關(guān)理論進(jìn)行了總結(jié)和分析,并討論了將這兩種技術(shù)結(jié)合起來的可能性?! 赗DFS表示的本體進(jìn)行語義層次分析,提出了在同一本體和不同本體環(huán)境下進(jìn)行相似性及相關(guān)性度量的方法,并給出了具體的算法描述和實(shí)例?! Ρ倔w映射技術(shù)進(jìn)行了探討,提出了一種基于語義度量的多重循環(huán)的映射方法。 最后在以上工作的基礎(chǔ)上,驗(yàn)證了基于本體的RDFS語義智能查詢的可能性,并借助查詢映射技術(shù),提出了一個(gè)在不
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