語義網粗糙本體的構建方法.pdf

1、語義網粗糙本體是對通常意義上的本體的一種擴展。本體表示的是精確概念及其之間的確定性關系,粗糙本體則對應著粗糙概念以及粗糙概念之間的關系。粗糙本體是對現實世界的不精確性的一種接受,是有效進行知識處理和知識應用的工具。
　　 粗糙本體是處理不精確性信息的一種基礎性工具,其存在形式是由粗糙概念以及粗糙概念之間的關系構成的樹形結構。粗糙本體的具體形式由于參與構建的領域專家的不同而呈現多樣性,然而同樣也是由粗糙概念及其之間的關系構成的粗糙

2、概念格卻具有結構上的唯一性。粗糙本體的構建因而可以利用格與樹組成與結構的相似性,實現構建語義網粗糙本體的格-樹轉化。從實際領域中構建粗糙本體,將其應用于支持更接近現實世界的語義網的實際運行,是本論文的研究目標與技術路線。本論文的主要研究內容如下:
　　 (1)抽取粗糙概念。從不精確性信息中抽取粗糙概念,粗糙概念由上近似外延、下近似外延和內涵組成。在抽取的過程中,將多值形式背景轉化為單值形式背景是關鍵的步驟。
　　 (2)

3、構建粗糙概念格。采用漸進式的方法構建粗糙概念格,在生成所有粗糙概念結點的同時,還生成了粗糙概念之間的父子關系,形成粗糙概念格。
　　 (3)轉化為粗糙概念樹。利用格和樹的相似性,通過聚類技術將粗糙概念格轉化為粗糙概念樹,利用概念之間的相似度來合并概念,將相似度低的概念歸為一類。
　　 (4)生成語義網粗糙本體。在研究粗糙形式概念分析應用于構建粗糙本體的基礎上,對粗糙概念樹進行處理生成粗糙本體原型,并采用OWL對粗糙本體進