缺省推理在語義網(wǎng)本體繼承機制中的應用方法研究.pdf

1、語義網(wǎng)除了能促進信息的自動化處理之外,更有利于實現(xiàn)信息的機器理解,這就注定使語義網(wǎng)的研究備受關(guān)注。然而,隨著網(wǎng)絡的發(fā)展,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)呈指數(shù)級別增長,雖然其信息量巨大且范圍及內(nèi)容廣泛,但也存在信息不明確抑或是缺失的現(xiàn)象,再者,由于人類認識世界的局限性,進而導致對知識認識不全,這勢必會影響基于信息和知識的推理。由于本體是一種性能優(yōu)良的資源描述結(jié)構(gòu),因此語義網(wǎng)中的知識結(jié)構(gòu)通常是以本體的形式存在。對信息不完全(Incomplete)的知識推理是語義

2、網(wǎng)應用研究的組成部分,這就需要一種能夠有效處理不完全信息的本體推理機對不完全本體正常進行推理。本文深入研究了缺省推理和本體繼承機制,取得了一些成果。
　　 目前,有一系列本體的推理機制,但大多都不能解決在信息缺省的情況下的推理問題.有關(guān)于本體的研究也僅限于完全本體,即假定信息很全的情況下.然而,在知識的推理中,知識也會表現(xiàn)出不完全性(Incompleteness)的特質(zhì)。本體也是一種知識,因此也會具有不完全性。
　　 首

3、先,以缺省推理為代表的非單調(diào)推理能很好地針對知識的不完全性,本文深入研究了缺省推理的特點,尋找缺省推理理論應用于實際的思路。
　　 其次,探尋了本體繼承機制的實質(zhì),將缺省推理應用于本體繼承機制中,實現(xiàn)本體中概念與概念,概念與本體,本體與本體的新的繼承機制,弱化了本體的繼承關(guān)系。
　　 最后,為驗證這種弱化的作用,研究缺省的特點,提出了不完全本體的概念,并給出了不完全本體的表達方式及其推理機制,使本體推理具有非單調(diào)性,接近