本體學(xué)習(xí)及其在語義檢索中應(yīng)用的研究.pdf

1、本體作為共享概念模型的形式化規(guī)范說明,具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)和語義表達(dá)能力,已經(jīng)引起越來越多國內(nèi)外專家學(xué)者的關(guān)注,并在知識工程、語義檢索等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而,現(xiàn)階段本體研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)性工作——本體的構(gòu)建大多還是采用手工的方法,需要耗費(fèi)大量的人力和時間,甚至需要領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c,逐漸成為本體發(fā)展、推廣的一大障礙,因此,通過本體學(xué)習(xí)來構(gòu)建本體已經(jīng)成為一個很有意義的研究方向。
　　 本文對本體學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行討論和研究,首先對本體和本

2、體學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識做了簡單的介紹,然后介紹了幾種常用的本體學(xué)習(xí)中概念抽取方法,分析了每種方法的優(yōu)缺點(diǎn),在基于Bootstrapping的概念抽取方法的基礎(chǔ)上增加了復(fù)合詞語的提取并改進(jìn)了詞頻的統(tǒng)計方式,使之能更加科學(xué)的抽取領(lǐng)域概念,同時針對Bootstrapping方法采用統(tǒng)計的方法而忽略了語義對抽取結(jié)果的影響這一缺陷進(jìn)行改進(jìn),使用語義相似度來度量概念的相關(guān)度,提高了概念抽取的準(zhǔn)確率。
　　 另外,本文對本體學(xué)習(xí)中概念間關(guān)系的獲取進(jìn)