基于語(yǔ)義本體的信息檢索方法的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的信息量以指數(shù)方式增長(zhǎng)，Web已經(jīng)成為了信息的海量數(shù)據(jù)庫(kù)?；ヂ?lián)網(wǎng)為用戶提供了良好的信息源，但是，如何快速、準(zhǔn)確的從這個(gè)信息庫(kù)中獲取需要的信息卻成為了一個(gè)棘手的問(wèn)題。信息檢索技術(shù)，尤其是Web信息搜索引擎的產(chǎn)生，給用戶獲取信息帶來(lái)了方便。
　　 但是當(dāng)前主流的信息檢索技術(shù)主要還是以基于關(guān)鍵字進(jìn)行檢索，注重搜索算法的研究，相對(duì)忽略了對(duì)語(yǔ)義的支持?；ヂ?lián)網(wǎng)信息格式異構(gòu)性、語(yǔ)義多重性和信息關(guān)系不統(tǒng)一，給信息管

2、理和信息獲取造成了極大的不便。雖然當(dāng)前的搜索引擎已經(jīng)在技術(shù)上做了很大的改進(jìn)，使用了自然語(yǔ)言處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來(lái)提高檢索的效率，但是從整體來(lái)看查全率仍然不高。
　　 語(yǔ)義網(wǎng)模型的提出使得信息檢索有了新的發(fā)展方向。為了提高檢索的查全率，本文在研究分析了基于本體的相關(guān)信息檢索方法的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)基于本體的信息檢索框架，提出的基于本體的局部語(yǔ)料分析查詢擴(kuò)展技術(shù)?；诒倔w的局部語(yǔ)料分析查詢擴(kuò)展技術(shù)是在基于局部語(yǔ)料分析的查詢擴(kuò)展方法

3、的基礎(chǔ)上結(jié)合本體技術(shù)的改進(jìn)方法。本體對(duì)領(lǐng)域信息的知識(shí)化表示使得該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)語(yǔ)義的支持，優(yōu)化了原方法進(jìn)行局部文檔分析的過(guò)程，提高了文檔分析的效率。在本體技術(shù)和局部語(yǔ)料分析方法的雙重保證下，本文的方法提高了擴(kuò)展結(jié)果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。
　　 為了更好的提高基于本體的局部語(yǔ)料分析查詢擴(kuò)展技術(shù)的效率，本文對(duì)本體模型進(jìn)行了相應(yīng)的優(yōu)化，對(duì)本體中概念間、實(shí)體間的橫向聯(lián)系進(jìn)行了處理，以消除本體模型中的網(wǎng)絡(luò)狀結(jié)構(gòu)，使本體保持清晰的樹(shù)狀層次結(jié)構(gòu)，

4、這樣不僅能夠降低本體模型的復(fù)雜度，而且使本體結(jié)構(gòu)清晰、概念間關(guān)系明確，使得概念相似度的計(jì)算也更加簡(jiǎn)便。
　　 在處理文檔的過(guò)程中本文使用了分層向量空間模型，對(duì)分層向量空間模型進(jìn)行分析后指出了模型原計(jì)算公式的錯(cuò)誤，進(jìn)行針對(duì)性修改后提出了本文的計(jì)算公式。
　　 本文最后設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證本文提出的檢索框架以及相關(guān)方法的有效性。本文構(gòu)建了一個(gè)田徑項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)本體，并從網(wǎng)絡(luò)選取了60個(gè)相關(guān)新聞作為實(shí)驗(yàn)文檔。經(jīng)過(guò)文檔處理，用本文的基于本