基于小波的光流場方法研究.pdf

1、近年來，光流場的方法越來越受到人們的關(guān)注，尤其是它在表情識別領(lǐng)域以及運動目標(biāo)的跟蹤方面的應(yīng)用更是成為許多學(xué)者研究的方向。另外，計算機視覺的不斷發(fā)展也為光流場技術(shù)提供了廣闊的發(fā)展空間。 本文介紹了一種基于小波的光流計算方法，這種基于小波的方法尤其在計算較大位移的光流時具有較好的效果。傳統(tǒng)基于金字塔的方法是用由粗糙到細(xì)致的圖像金字塔來計算光流的，但是這種方法存在著一個缺陷，那就是在細(xì)致的層上計算光流時并不能更正在粗糙層上得到的誤差。

2、而基于小波的方法卻能夠克服這個缺點。它的運動向量是各個層上基函數(shù)的線性組合。粗糙尺度的基函數(shù)有較大的窗，細(xì)致尺度的基函數(shù)具有較小的窗。于是我們就可以用與這些大小不同的窗相對應(yīng)的決定域按照由大到小的順序進(jìn)行圖像配準(zhǔn)。從而得到小波系數(shù)，這些小波系數(shù)對于運動向量的影響是不相同的，在粗糙尺度上得到的系數(shù)對運動向量的影響是全局的。而在細(xì)致尺度上得到的系數(shù)對運動向量的影響是局部的。用得到的小波系數(shù)我們就可以構(gòu)造出運動向量。構(gòu)造運動向量的過程是按照由