基于通用動(dòng)態(tài)圖像模型的光流場計(jì)算研究.pdf

1、本文致力于圖像光流場算法的研究，主要研究工作如下： 首先，研究了現(xiàn)有的較常見的光流場算法，深入分析了各個(gè)算法的適用范圍和存在的問題，為進(jìn)一步的研究工作提供了認(rèn)識(shí)光流這一課題的基礎(chǔ)。 其次，在介紹光流場估計(jì)的基礎(chǔ)上，著重介紹了Horn-Schtrock的經(jīng)典光流算法。 最后，通過研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有光流算法存在著對(duì)不連續(xù)運(yùn)動(dòng)與不均勻亮度變化效果不好的問題。針對(duì)傳統(tǒng)的光流估計(jì)方法不適用于在環(huán)境亮度不均勻變化，采用通用動(dòng)態(tài)圖像

2、模型(GDIM)和魯棒估計(jì)結(jié)構(gòu)解決上述問題。該方法是在Black和Anandan的魯棒統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)內(nèi)聯(lián)合通用動(dòng)態(tài)圖像模型，這個(gè)亮度變化模型是通用的。魯棒估計(jì)結(jié)構(gòu)用區(qū)域內(nèi)的主要像素點(diǎn)來恢復(fù)運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)，同時(shí)排除與主要像素點(diǎn)不一致的點(diǎn)，使運(yùn)動(dòng)估計(jì)抗干擾能力增強(qiáng)：GDIM模型包含了圖像中的輻射度信息，因此在亮度不均勻變化的情況下表現(xiàn)較好。本方法集成了兩種方法的優(yōu)勢，所以對(duì)運(yùn)動(dòng)不連續(xù)和不均勻變化同時(shí)具有較好的效果。 本文仿真實(shí)現(xiàn)了該方法，并針對(duì)