基于改進的Canny算子和光流場模型的醫(yī)學(xué)圖像配準算法研究及實現(xiàn).pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像配準是通過尋找某種適當(dāng)?shù)目臻g變換使兩幅圖像達到空間位置上的定位和配準，進而進行圖像融合，近年來醫(yī)學(xué)圖像配準成為醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域中的重要研究問題，而非剛性配準更是一個研究熱點。
　　本文對非剛性圖像配準進行了較為深入的研究，論述了醫(yī)學(xué)圖像配準技術(shù)的發(fā)展和研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)研究了非剛性醫(yī)學(xué)圖像配準理論及方法，討論了醫(yī)學(xué)圖像配準的概念、分類、步驟、方法及評估方法。在此基礎(chǔ)上提出了一種基于改進Canny算子及Demons光流場模型的醫(yī)

2、學(xué)圖像非剛性配準算法。
　　重點研究了傳統(tǒng)算子及Canny算子邊緣提取的原理，針對這些算子在濾波過程中存在的問題，提出了本文改進的自適應(yīng)Canny算子的邊緣提取方法。該方法根據(jù)圖像中個像素點灰度值的突變，自適應(yīng)調(diào)節(jié)濾波器的權(quán)值，使圖像的邊緣能夠在平滑過程中得到銳化。通過實驗結(jié)果表明，本文的方法能夠更好的提取圖像邊緣細節(jié)信息和抑制假邊緣。
　　系統(tǒng)研究了光流場模型及原始Demons光流場模型配準理論，在深入分析了原始Demon

3、s光流場模型的基礎(chǔ)上，提出了改進的Demons光流場模型配準方法，分別改進了光流場的約束方程，并增加了參考圖像梯度做為新的內(nèi)力，驅(qū)動待配準圖像向參考圖像滑動。改進的Demons光流場配準模型較好地解決了原有光流場模型中存在的配準過程中的圖像模糊問題及不能處理較大形變等問題。
　　給出了粗配準和精配準相結(jié)合的方法，粗配準過程采用基于改進的Canny算子的仿射變換，該過程能夠消除參考圖像和待配準圖像間的整體旋轉(zhuǎn)和平移差異。精配準過程采