已閱讀1頁，還剩45頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、基于小波變換的信息隱藏技術(shù)是近年來研究的熱點.該文提出了兩種基于小波變換的語音隱藏方法,把一段語音作為秘密信息嵌入一段數(shù)字音頻信號中,其目的是用音頻信號作偽裝為傳遞秘密的語音信息或把語音信息作為一種標(biāo)記來保護(hù)音頻作品.該文介紹的第一種方法根據(jù)人類聽覺系統(tǒng)的特點,利用小波對語音信號進(jìn)行壓縮,增加了數(shù)據(jù)的嵌入量.載體音頻信號小波變換后,選擇部分小波系數(shù)用適當(dāng)?shù)那度雲(yún)?shù)嵌入信息.實驗表明該算法的隱蔽性好,隱藏的數(shù)據(jù)量大,對常見的信號處理操作具
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波的語音信息隱藏方法研究.pdf
- 基于小波變換的語音增強方法的研究.pdf
- 基于小波變換的語音信號增強方法研究.pdf
- 小波域語音隱藏信息檢測方法研究.pdf
- 基于小波變換的語音增強方法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于小波變換的語音增強研究.pdf
- 基于多進(jìn)制小波變換信息隱藏的方法和實現(xiàn).pdf
- 基于整數(shù)小波變換的可逆信息隱藏.pdf
- 基于仿生小波變換的語音增強.pdf
- 基于小波變換的語音消噪.pdf
- 基于聲學(xué)模型和小波變換的語音增強方法研究.pdf
- 基于小波變換的語音降噪處理.pdf
- 基于小波變換的語音降噪技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換的說話人語音特征研究.pdf
- 基于小波變換的語音信號增強.pdf
- 基于圖像分割和小波變換的信息隱藏算法研究.pdf
- 基于小波變換的語音信號降噪研究.pdf
- 基于小波變換的雙通道語音增強.pdf
- 基于小波變換的語音閾值去噪算法研究.pdf
- 基于小波變換的噪聲環(huán)境下的語音識別方法.pdf
評論
0/150
提交評論