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文檔簡介
1、語音對話是人們相互通訊和交流最方便快捷的手段。但是,人們在語音通訊過程中不可避免的會受到來自周圍環(huán)境、傳輸介質(zhì)的干擾,引入了噪聲,影響了人們的聽辨。同時,也影響了語音信號的其他處理過程,比如語音識別、語音編碼等,所以,對語音信號進行去噪聲處理就變得很關(guān)鍵。過去,我們使用了傳統(tǒng)的去噪方法對語音信號進行去噪,包括譜減法、諧波增強法等,取得了一定的效果。但是對于白噪聲,這些方法的效果往往不盡如人意。小波變換是一種當今在信號處理領(lǐng)域中十分活躍的
2、理論,并得到廣泛的實際應用,在語音信號處理中也越來越占有重要地位。 本文主要用小波變換對語音去噪進行了研究,介紹了語音信號處理基礎(chǔ)、小波變換的基礎(chǔ)理論、基于小波變換的信號去噪方法以及在語音去噪中的應用。語音信號中,由于清音和濁音的不同特點,對語音信號的清音和濁音的判別很重要,本文提出了組合參數(shù)的判別方法,為后續(xù)更有效的處理奠定了基礎(chǔ)。目前,在信號去噪中,基于小波變換的方法得到了廣泛地應用,這些方法主要是基于傳統(tǒng)的硬閾值和軟閾值方
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