基于結(jié)構(gòu)相似性的語音信號增強.pdf

1、現(xiàn)實生活中的語音不可避免的要受到周圍環(huán)境的影響，語音增強是解決噪聲污染的有效方法，它的首要目標(biāo)就是在接收端盡可能從帶噪語音信號中提取純凈的語音信號，改善其質(zhì)量。近年來，基于結(jié)構(gòu)相似性的信號處理方法得到了廣大學(xué)者的關(guān)注，非局部均值去噪算法作為一種利用信號結(jié)構(gòu)間相似性的濾波算法，因其出色的去噪效果，成為眾多學(xué)者廣泛研究的對象。其通過建立相似度計算函數(shù)來求待增強點與其搜尋窗內(nèi)相似點之間的權(quán)值，然后對搜尋窗內(nèi)所有相似點進行加權(quán)平均得到當(dāng)前點的增

2、強結(jié)果。但是，由于語音信號噪聲是非平穩(wěn)一維信號，所以非局部均值濾波不能簡單的直接用于語音信號的增強。
　　針對語音信號的特點，本文提出了利用修改的非局部方法對語音信號進行增強。主要工作包含以下兩個方面：
　?。?）本文提出將非局部均值算法應(yīng)用于語音增強上，且主要分為兩個階段，第一階段對語音進行修改譜減法預(yù)處理，第二階段使用修改非局部均值濾波對預(yù)處理后語音進行處理。最終，將非局部均值算法推廣用于語音增強領(lǐng)域。
　?。?）