基于小波分析方法的含噪聲語音信號增強技術研究.pdf

1、語音增強技術是噪聲環(huán)境下語音識別中的關鍵技術之一，而噪聲環(huán)境下的語音識別是目前語音識別領域的研究熱點，具有一定的理論和實際意義。目前，國際上噪聲環(huán)境下的語音識別主要有3種方法：語音增強方法、模型補償法、提取魯棒性好的語音特征參數(shù)方法。本論文的研究工作是針對噪聲環(huán)境下語音增強問題展開的。 論文對語音增強技術進行了探討，主要對基于小波變換的閾值去噪增強方法進行了研究。介紹了常用的語音增強算法，小波分析的基本理論，小波閾值去噪法的主要

2、思想；研究了五種不同閾值情況下運用折中閾值函數(shù)對語音信號的去噪增強效果；比較了同一種閾值規(guī)則情況下不同閾值函數(shù)的去噪結果。 設計了基于LabVIEW平臺的語音信號采集系統(tǒng)，編制了基于Matlab軟件平臺的算法仿真程序。仿真結果表明：在五種閾值規(guī)則中，運用Neyman-Pearson準則得到的重構信號均方根誤差最小，信噪比提高最大；在同一種閾值規(guī)則中，本文所提出的折中閾值函數(shù)對語音信號去噪后得到的重構信號波形平滑性最好。