已閱讀1頁(yè)，還剩55頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該課題為日本歐姆龍軟件股份有限公司發(fā)掘可用于圖像方向分類(lèi)的圖像特征量并實(shí)現(xiàn)一個(gè)判別圖像方向(正立方向和兩種非正立方向)的分類(lèi)系統(tǒng).課題的研究關(guān)注基于內(nèi)容圖像檢索分類(lèi)研究中有待解決的主要問(wèn)題:底層圖像特征與高層圖像概念的結(jié)合.該課題使用圖像輪廓線向量特征來(lái)反映圖像的構(gòu)圖特征,通過(guò)教師實(shí)例獲得用戶的方向分類(lèi)概念,然后利用決策樹(shù)的學(xué)習(xí)建立分類(lèi)模型,并且在此分類(lèi)模型的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)圖像正立方向判別系統(tǒng).該文于提高系統(tǒng)性能方面做了一些改進(jìn)和應(yīng)用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于決策樹(shù)的分類(lèi)算法研究和應(yīng)用.pdf
- 基于決策樹(shù)的瓷磚圖像分類(lèi)方法研究.pdf
- 基于決策樹(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- 基于決策樹(shù)算法的改進(jìn)與應(yīng)用.pdf
- 基于決策樹(shù)算法的數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用.pdf
- 基于決策樹(shù)算法的文本圖像分類(lèi)方法研究.pdf
- 基于決策樹(shù)分類(lèi)算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于決策樹(shù)分類(lèi)算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 決策樹(shù)風(fēng)險(xiǎn)決策
- 決策樹(shù)分類(lèi)算法及其應(yīng)用.pdf
- 基于決策樹(shù)的倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)應(yīng)用研究.pdf
- 基于決策樹(shù)算法的電信營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用.pdf
- 基于多特征的圖像分類(lèi)決策樹(shù)生成方法研究.pdf
- 基于層次分解思想的決策樹(shù).pdf
- 基于最大Margin的決策樹(shù)歸納.pdf
- 基于決策樹(shù)的港口后方堆場(chǎng)輔助決策應(yīng)用的研究.pdf
- 決策樹(shù)算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于決策樹(shù)的在線學(xué)習(xí)分析.pdf
- 決策樹(shù)例題
- 基于模糊決策樹(shù)的圖像情感分類(lèi)規(guī)則抽取算法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論