判別分析與決策樹在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用比較研究.pdf

1、背景：計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的發(fā)展，使數(shù)據(jù)及信息量急劇膨脹，面對“豐富的數(shù)據(jù)”而“貧乏的知識”這樣一種挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運(yùn)而生，并蓬勃發(fā)展。另一方面，醫(yī)院信息系統(tǒng)中存儲了大量的數(shù)據(jù)，但由于缺乏相應(yīng)的處理工具，這些數(shù)據(jù)并未得到充分的利用，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是人們以前常采用的方法，近年來數(shù)據(jù)挖掘的方法也開始應(yīng)用到醫(yī)院信息系統(tǒng)中，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)據(jù)挖掘方法兩者孰優(yōu)孰劣? 目的：本研究試圖用病案首頁數(shù)據(jù)，分別以統(tǒng)計(jì)方法判別分析和數(shù)據(jù)挖掘方法決策樹建立

2、模型，對模型進(jìn)行比較分析，為醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)利用提供參考，為數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐提供借鑒，為統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)挖掘方法的比較提供依據(jù)。 方法：從醫(yī)院信息系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)處理，然后在SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中用判別分析進(jìn)行分析，在數(shù)據(jù)挖掘工具Clementine中建立決策樹模型，分別對結(jié)果進(jìn)行交互驗(yàn)證，并應(yīng)用ROC曲線分析和Lift圖評估模型的效度和精確度。 結(jié)果：一般判別分析使用交互驗(yàn)證的方法得出的判別函數(shù)的分

3、類符合率為71.2％，逐步判別分析使用交互驗(yàn)證的方法得出的判別函數(shù)的分類符合率為71.3％，決策樹模型的分類符合率為81.5％。 結(jié)論：在分類符合率方面，決策樹高于判別分析；在模型準(zhǔn)確度方面，決策樹模型高于判別分析；在精度方面，當(dāng)樣本量大時(shí)，決策樹模型的精度也優(yōu)于判別分析。在處理數(shù)據(jù)能力方面，決策樹也強(qiáng)于判別分析。與判別分析相比，決策樹更容易理解，結(jié)果簡單、明確、結(jié)構(gòu)直觀，能清楚顯示對分類或預(yù)測有意義的變量，并可生成一些規(guī)則；而