基于RFID不停車收費(fèi)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、東華大學(xué)碩士學(xué)位論文基于RFID不停車收費(fèi)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)研究姓名：翟霞暉申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：唐明浩20080101基于RFID不停車收費(fèi)系統(tǒng)褶關(guān)技術(shù)研究中選用功耗較低的51兼容單片機(jī)AT89S52作為其控制器，并通過串口與無線通信模塊連接。然后，研究了幾種基于二迸制搜索的射頻系統(tǒng)防碰撞算法，比較了各自優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種改進(jìn)算法一分組式二進(jìn)制搜索算法。定義了該算法的命令，給出了算法數(shù)學(xué)模型及原理。

2、仿真結(jié)果表明，在標(biāo)簽數(shù)為十個時，分組式二進(jìn)制搜索算法識別標(biāo)簽的效率比修剪枝的二進(jìn)制算法的效率提高了20％左右，有效地提高了射頻系統(tǒng)中標(biāo)簽的識別效率。對基于時隙ALOHA算法分析的基礎(chǔ)上，本文提出了一種改進(jìn)算法——基于幀一時隙ALOHA算法的防碰撞算法，通過限制響應(yīng)標(biāo)簽的數(shù)量，以降低沖突發(fā)生的可能性，從而提高標(biāo)簽的識別效率。在MATLAB上對改進(jìn)算法與普通算法進(jìn)行了仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法有效減少了識別標(biāo)簽所使用的時間，提高了識別效率

3、。接著，在不停車收費(fèi)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中，為了避免汽車車主通過擅自調(diào)換車載標(biāo)簽，以期通過改變車型信息達(dá)到少交費(fèi)的不良行為，本文研究了一種基于模糊方法的車型識別技術(shù)，并討論了24色位圖轉(zhuǎn)化為灰度圖及中值濾波等算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明，本方法可以基本實(shí)現(xiàn)對轎車、客車、載貨汽車等車型的自動識別。最后，總結(jié)了本文的主要工作，并對下一步的工作進(jìn)行了展望和規(guī)劃。本文主要研究了基于I冰ID不停車收費(fèi)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，本文的研究對智能交通系統(tǒng)中的不停車收費(fèi)系統(tǒng)做了有