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1、目的:隨著疾病譜的變化,生存分析方法已被廣泛地應(yīng)用于腫瘤和慢性病預(yù)后的研究中。然而,在這個(gè)過程中所得的生存資料,時(shí)間往往不符合正態(tài)分布且存存刪失;影響預(yù)后的因素是多元的、呈非線性;各因素之間存在著復(fù)雜的交互作用。目前,傳統(tǒng)的生存分析模型都有其各自的缺陷。本研究采用模擬的理論研究和實(shí)際資料的應(yīng)用研究,綜合比較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型在生存分析中的預(yù)測(cè)性能。探討B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在生存分析中的進(jìn)步應(yīng)用,為胃癌根治術(shù)患者的預(yù)后研究提
2、供可靠的方法學(xué)參考,更好地為臨床決策服務(wù)。
方法:采用Monte Carlo隨機(jī)模擬的方法模擬小同樣本量、不同刪失比例、不同協(xié)變量間關(guān)系及是否滿足等比例風(fēng)險(xiǎn)假定等條件下的生存數(shù)據(jù)集,分別建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型,使用一致性指數(shù)C對(duì)其預(yù)測(cè)性能進(jìn)行比較;并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)156例胃癌根治術(shù)患者預(yù)后的實(shí)例資料進(jìn)行預(yù)測(cè),比較兩者預(yù)測(cè)的一致性,同時(shí)對(duì)影響胃癌根治術(shù)患者預(yù)后的臨床、病理和生活行
3、為、飲食習(xí)慣等因素進(jìn)行研究。
結(jié)果:當(dāng)樣本量為100、刪失比例為60%、80%及樣本量為300、刪失比例為80%時(shí),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)性能高于Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型,一致性指數(shù)間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。協(xié)變量不滿足等比例風(fēng)險(xiǎn)假定、協(xié)變量間存在三維交互作用和非線性關(guān)系時(shí),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)性能較Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型好,一致性指數(shù)間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);協(xié)變量滿足等比例風(fēng)險(xiǎn)假定、協(xié)變量間獨(dú)立和存在二維交互作
4、用時(shí),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的預(yù)測(cè)性能相當(dāng),一致性指數(shù)間的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。156例胃癌根治術(shù)患者預(yù)后的實(shí)例研究中發(fā)現(xiàn),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)的一致性指數(shù)C=0.835,預(yù)測(cè)性能優(yōu)于Cox模型,配對(duì)t檢驗(yàn)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=4.311,P<0.001)。影響胃癌根治術(shù)患者預(yù)后因素的研究中提示pTNM、分化程度、腫瘤大小、是否接受輔助化療、吸煙習(xí)慣、睡眠狀況等因素是胃癌患者獨(dú)立的預(yù)后因素。
結(jié)論:1
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