模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf

1、對(duì)于一些生產(chǎn)環(huán)境的動(dòng)態(tài)性產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題,傳統(tǒng)的基于數(shù)學(xué)模型的生產(chǎn)調(diào)節(jié)很難給出滿(mǎn)意解決.所以如何用基于規(guī)則的生產(chǎn)調(diào)度解決動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題是該論文研究的重點(diǎn).該文主要內(nèi)容：把人、人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)去研究調(diào)度問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能決策支持系統(tǒng),并給出了面向?qū)ο筌浖?shí)現(xiàn)的思想.該系統(tǒng)能充分體現(xiàn)決策者的智能作用和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的快速運(yùn)算及推理的特點(diǎn).模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成了模糊系統(tǒng)模糊規(guī)則表達(dá)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則提取的優(yōu)點(diǎn),該論文采

2、用它實(shí)現(xiàn)了所設(shè)計(jì)的模糊推理系統(tǒng)和規(guī)則挖掘輔助系統(tǒng),并采用了一種新的學(xué)習(xí)算法以提高訓(xùn)練學(xué)習(xí)速度.模糊推理系統(tǒng)是一并行分散式的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能通過(guò)各網(wǎng)絡(luò)推理快速選擇需要的調(diào)度規(guī)則,并能提取一定的規(guī)則.我們對(duì)它進(jìn)行了仿真,證明了這一系統(tǒng)是有效的.為了減小系統(tǒng)的規(guī)模,我們?cè)O(shè)計(jì)了規(guī)劃挖掘輔助系統(tǒng),它通過(guò)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能在生產(chǎn)系統(tǒng)初始化時(shí)以及生產(chǎn)過(guò)程中挖掘和生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)和性能指標(biāo)關(guān)聯(lián)的調(diào)度規(guī)則,以減小模糊推理系統(tǒng)中子系統(tǒng)的數(shù)目,進(jìn)而滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)調(diào)度所要