模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)探測中的應(yīng)用研究.pdf

1、該文根據(jù)火災(zāi)探測的特點,針對于火災(zāi)探測復(fù)雜的、非線性結(jié)構(gòu)的對象,提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于火災(zāi)探測中,以降低火災(zāi)探測的誤報率、提高準確性的思想.該文首先闡述了模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)探測中的應(yīng)用依據(jù),并對模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和原理等進行綜述.該文采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于火災(zāi)探測中不僅能將模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿人思維的功能與處理非線性結(jié)構(gòu)的共同特點發(fā)揮出來,而且還能各取所長,共生互補.應(yīng)用多層前饋網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造模糊變量隸屬函數(shù)和模

2、糊推理控制模型,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不再表現(xiàn)為黑箱式映射,其所有節(jié)點和參數(shù)都具有模糊系統(tǒng)等價意義.將模糊規(guī)則與隸屬度函數(shù)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出來,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習特性實現(xiàn)隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則的自動提取,可優(yōu)化調(diào)整隸屬函數(shù),并且模糊系統(tǒng)也彌補了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算速度較慢的缺點,因此將其用于火災(zāi)探測會具有較低的誤報率、較高的可靠性和較強的環(huán)境適應(yīng)能力.同時該文提出模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于火災(zāi)探測中的模型結(jié)構(gòu),詳細介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計過程與算法.并對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進