模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在列車運(yùn)行調(diào)整中應(yīng)用的研究.pdf

1、鐵道科學(xué)研究院碩士學(xué)位論文模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在列車運(yùn)行調(diào)整中應(yīng)用的研究姓名：陸越申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：交通信息工程與控制指導(dǎo)教師：張琦20070301摘要中國鐵路具有世界上最高的運(yùn)輸強(qiáng)度，運(yùn)輸能力高度飽和，在線路上客貨共線運(yùn)行，不同等級列車混跑。近年來人員和物資流動量的大幅增加，對列車運(yùn)行密度，鐵路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，運(yùn)輸?shù)募皶r性提出新的要求，從而對列車運(yùn)行調(diào)整系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)，迫切需要新的技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜情況下列車運(yùn)行的智能模擬，進(jìn)而有效的對

2、列車運(yùn)行進(jìn)行調(diào)整。從NP完全理論的出現(xiàn)，到現(xiàn)在人工智能發(fā)展成一門具有峰實(shí)理論基礎(chǔ)并被廣泛應(yīng)用的學(xué)科，應(yīng)用于列車運(yùn)行調(diào)整的技術(shù)也在不斷更新改進(jìn)?，F(xiàn)實(shí)證明，要真正實(shí)現(xiàn)智能模擬，單純依靠一種技術(shù)很難做到，而且其應(yīng)用也會有一定限度，如果將它們進(jìn)行結(jié)合，其優(yōu)勢將會明顯顯現(xiàn)出來。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)在知識表達(dá)方式，獲取方式和計算能力方面具有強(qiáng)大的互補(bǔ)性，同時相同的分布式知識存儲方式使得兩者具有一定的結(jié)合基礎(chǔ)，具體如表一所示。模糊系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識的表達(dá)

3、方式表達(dá)了人的經(jīng)驗(yàn)性描述大量數(shù)據(jù)之問知識，便于理解的復(fù)雜函數(shù)關(guān)系，不太易于理解。知識的獲取方式靠專家提供或設(shè)計，權(quán)系數(shù)可通過輸入難于自動獲取輸出樣本來學(xué)習(xí)，無需人來設(shè)置計算能力模糊系統(tǒng)同時激活神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)涉及的神的規(guī)則不多，計算量經(jīng)元很多，計算量大小知識的存儲方式將知識存儲在規(guī)則將知識存在權(quán)系數(shù)集中中將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和模糊控制技術(shù)相結(jié)合形成的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以組成一組更接近于人腦的智能信息處理系統(tǒng)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究現(xiàn)已倍受各國學(xué)者的