基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始關(guān)注信息化建設(shè),完成業(yè)務(wù)流程的再造,提高工作效率。面對(duì)這一發(fā)展趨勢(shì),每年有大量的IT開發(fā)項(xiàng)目啟動(dòng)。與此形成鮮明對(duì)比的是,IT項(xiàng)目開發(fā)的成功率卻低的驚人。在投入了大量的資金、時(shí)間和人力的情況下,開發(fā)出來的軟件或系統(tǒng)最終并不能滿足用戶的需求,給開發(fā)企業(yè)和用戶都帶來了巨大的損失。
　　 IT項(xiàng)目開發(fā)周期長(zhǎng),投資大,技術(shù)更新快,不確定性多,這些都在一定程度上造成了IT項(xiàng)目的高風(fēng)險(xiǎn)性。而現(xiàn)實(shí)中企業(yè)

2、為了加快進(jìn)度,往往忽略了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,使得很多本來可以避免的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生,最終導(dǎo)致項(xiàng)目的失敗。因此,對(duì)IT開發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有著及其重要的作用。
　　 本文針對(duì)IT開發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)高的問題,提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主成分分析相結(jié)合的模型,對(duì)IT開發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,為IT項(xiàng)目的管理者提供決策。本文主要進(jìn)行以下幾個(gè)方面的探討和研究:
　　 首先,運(yùn)用項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的相關(guān)理論結(jié)合IT項(xiàng)目開發(fā)的過程,識(shí)別IT項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因子,建立IT開發(fā)項(xiàng)目的

3、指標(biāo)體系。
　　 其次,在IT風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,建立基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主成分分析結(jié)合的IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。該模型首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,簡(jiǎn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。接著進(jìn)行主成分分析,目的是降低輸入樣本的維數(shù),提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效率。將主成分分析后的指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,確定網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),用Maclab提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行仿真,并從誤差和訓(xùn)練速率的角度分析仿真的結(jié)果,驗(yàn)證模型的可行性。
　　 最后,在仿真模